一切不以转化为目的优化都是无用功，SEM推广过于依赖单一渠道，是现在许多中小企业面临的壁垒。不依靠数据分析为依据的账户调整，是盲目的。

　　关于数据分析。无论对账户做任何的优化调整，都要做到有数据可依，再丰富的经验也会出问题。因为人的思维是主观性的，而数据是客观事实。一个优秀的竞价员，会把一天工作时间的60%花在数据分析上，剩下的40%在执行操作上。

　　条件1：访问数≥ 20 & 咨询转化率≤5%条件2：跳出率≥ 70%条件3：平均访问持续时间≤ 30s…

　　答：这个问题，技巧很多，但行业与行业之间不通用。但我只说方法，建立清晰的数据分析思维，建立数据之间的关联性进行数据整合，多方法多维度进行数据分析，有效提升工作效率。很多人总觉得是废话，但是这件事就是非常枯燥，整理数据向来就不是什么轻松的事儿，你以为呢?

　　答：在进行一次数据分析之前，你有没有问过自己：你的目的是什么?一个正确的数据分析流程为：发现问题—分析问题—确定问题—分解问题—解决问题。具备了一个系统化的思维和流程，才能帮助我们解决更多的问题。

　　从营销流程的维度来分析，北京地区展现量大，点击率也算是正常，但是平均点击价格略高，转化率也并不理想，所以导致转化成本高。而辽宁地区转化率高，转化成本低，但是它的点击率低。

　　答：依然拿北京地区来举例，它面临的问题有两个，降低平均点击价格和转化成本。降低平均点击价格的方法有降低关键词出价、优化创意，删除或者否定一些意向较低的关键词。

　　总结：建立数据分析思维，划分分析数据维度有助于你快速发现问题确定问题，也能把分散的数据按照一定的规律综合到一起，提升你的工作效率。

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