例如，通过对某关键词报告的各项指标分析，我们发现xx关键词虽然展现和点击很差，但对话率很好;那我们便可对该词进行适当放量操作，万一是个潜力股呢~

　　所以~今天，，小编特地分享了一篇数据分析案例向大家详细讲解，帮助大家更为熟悉地了解“如何进行数据分析”。(附：末尾有小惊喜，你要不要看啊)

　　比如上图，共14天，那我们便可将6.9-6.15与6.16-6.22两周的数据进行对比分析。

　　通过数据对比，相比上周，我们会发现消费减少，但展现、点击等并没有减少，反而增加，且总线索量也有所提升，证明流量质量有所提升。但对话率却整体下降0.05%，需要我们重点优化。

　　按常理来说，我们往往都是先看大的维度，再看细节维度，最后有必要的话再分析下相关维度。(具体由实际情况而定)

　　明确哪些地区转化好?哪些地区转化差?让好的更好或维持原状，差的进一步分析原因，确定优化方案。

　　1. 血小板的减少的“怎么办”单元，血小板减少性紫癜的“危害”“方法”“怎么办”花费多，没有转化

　　1. 对以上消费高但没转化的关键词进行手量操作：“医院”“方法”降价，“危害”“怎么办”收匹配

　　其实，对于数据分析我们之所以觉得难，是因为它繁杂，让人无从下手。而现在，通过对数据的不断细分，分析数据反而是一目了然的事情。

　　我们常说，竞价不就是花钱买流量的过程嘛?是，但如何让钱花在刀刃上?花得物有所值?却是一个值得深思的问题。

　　比如：“如何引来精准流量”;比如：“有点击没对话怎么办”;比如“如何控制效果”…等等。

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　　比如：做竞价如何选择行业、选择公司?如何快速成长为一个专业竞价员?…….

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