从百度搜索索引搜索优化的角度来看，如果分词技术应用得当，您的网站优化可以升级到一级别。事实上，分词原理非常简单，即当用户输入query 关键词时，他们可以匹配相关且准确的输出结果，这也是百度追求的用户友好体验。
如果你能很好地掌握百度分词技术，你就能实现网站关键词，你还能列出长尾关键词，从而更好地驾驶网站优化，吸引更多流量，百度分词技术比谷歌分词技术更先进，因为百度拥有一一个庞大的词汇，其中包括人名、地名、企业名等同时
百度分词主要通过词义、单词和词频满足搜索索引对单词抓取的要求。具体分词原则分为这些三:
一，字符串匹配分词方法
细分为正向匹配法、反向匹配法、最短路径分割法等。
1.正向匹配方法
前向匹配法主要是结合我们的长期写作法，将一单词或一句子从左向右划分。例如:“一学生在教室里学习”。一句子的正向搭配方法是一学生，是、是、是、是、是和在课堂上学习，主要采用从左向右的搭配方法。
2.反向匹配方法
反向匹配方法正好与正向匹配方法相反。例如:“一学生在课堂上学习”主要是利用逆向匹配法从右向左区分学生、教师、学生和学生。
3.最短路径分割
事实上，要从一句子中分离的单词数量相对较少。一句尽可能分成几个词来区分它们。还有一些特殊情况，例如结合了正向匹配、反向匹配、短路径匹配三的分词方法。例如，正向最大匹配和反向最大匹配的结合称为双向最大匹配法。
注:上图显示了百度分词技术在
中的应用
二，词义切分方法
词义分词是一种用一机器语言通过句法和语义来判断和处理歧义的分词方法分析。目前，这种方法在百度还不成熟。
三，统计分析方法
统计分析主要在人工标注和统计特征下进行。对于汉语，在分词阶段建立一个模型来计算分词发生的概率。概率结果可用作最终芯片。常见的序列模型有隐马尔可夫模型和通用随机场模型。
其优点是可以处理歧义和无法登录的问题，效果优于字符串匹配。
缺点是可能需要大量的人工标记，并且速度相对较慢。