通过以上研究，我们已经知道内容对SEO的重要性，那么search 索引如何判断内容的相关性？例如，它怎么知道香蕉和苹果属于水果？仔细阅读今天的文章文章后，我相信你会有一明确的答案。对我们来说，知道如何计算索引相关性对我们开展SEO工作非常重要。实践证明，许多索引封锁网站是由于内容搜索索引的信任度因内容不相关而降低造成的。
关键词共性
分词后的倍数关键词对整个搜索字符串的含义有不同的贡献。越常用的词对搜索词的意义贡献越小，越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。
频率和密度
在一的条件下，我们认为没有关键词堆砌，搜索词在页面中出现的次数越多，密度越高，表明页面与搜索词的数量更相关。然而，这只是一的一般规则，不一定是这样。因此，相关性计算中还有其他因素。发生的频率和密度仅仅是一因素的一部分，其重要性越来越低。
关键词定位并形成
如索引，[/k33/]关键词的格式和位置记录在索引库中。关键词出现在相对重要的位置，如标题标签、粗体、H1等。，表明页面与关键词更相关。这一部分是页面SEO想要解决的。
关键词距离
拆分关键词似乎完全匹配，表明它与搜索词最相关。例如，当搜索“优化方法”页面”时，“[/k36/]方法”四的连续完整外观是最相关的词。如果两个词“优化”和“方法”不连续匹配，但它们之间的距离相对较近，则通过搜索索引，它们也被认为是高度相关的。
链接分析和页面权重
链接和权重之间的关系页面影响关键词的相关性，其中最重要的是锚文本。页面输入的链接由搜索词锚定的文本越多，页面之间的相关性就越强。链接分析还包括链接园页面本身的主题、锚文本周围的文本等。
无论算法是更新，技术是如何改进的，搜索索引毕竟只是一，这是根据编写的代码执行的。搜索索引[/k105/]的基础是关键词和网页之间的相关性。作为一 ers SEO我们必须对搜索索引和排名有一个一的理解，才能真正变得轻盈优化，而不是SEO和SEO。
以上是对搜索索引清如何计算内容相关对的介绍。我相信每个人读了之后都对一有了明确的理解。当然，感兴趣的朋友可以与我一和一讨论参考这些知识。