如果你已经搜索索引很长时间了，你会发现有时制定相关的优化策略并不难。它基本上有一固定程序。对于专业SEO人员，难点在于数据敏感性。
在网站建设初期，很少SEO人员特别注意数据分析，但事实上，合理利用相关数据分析方法来审查网站的各项指标尤为重要。与SEO相关的数据分析方法将通过以下内容进行描述:
1，内容:数量和质量
继续更新网站内容对一来说实际上是一项相对具有挑战性的任务。过去，当我们为网站 内容的每一个一制作数据分析时，我们惊讶地发现伪原创内容几乎占了大部分数据网站内容的70%，但这并不包括100%的收集。
早期:我们通常查看特定关键字top50的内容，并通过一匹配它。如果一 内容有2-3段，而搜索结果有许多文章，我们只需要判断它有伪原创。
现在:很容易判断内容的质量。您只需要匹配熊掌标识，就可以根据原始标签做出基本判断。
我们通常建议一件网站的原始汇率应低至55%-60%。即使是伪原件网站，也最好将另一个一的目标URL标准化。这里的建议是尽量用一来指代网站。
2、排名:位置和点击率
对于网站排名，有不同的数据分析策略。对于不同的搜索索引策略优化，例如:一 Top1关键词，侧重于统计排名，以及优化部分内容。
郑州seo认为从SEO的长期发展来看，我们更倾向于统计平均排名和平均点击率，这反映了基于搜索索引的整体网站内容。
通常，我们使用以下数据分析方法:
(1)根据关键词不同的搜索文档数量和排名，分阶段计算搜索文档的平均值排名，有助于制定优先排序策略。
(2)根据关键词搜索的级别，统计点击率，更准确地计算投资回报率和业务转化率。
3，链接:总数和相关性
对于外链优化，很难精确计算外链的数量一。通常，我们将使用以下数据分析方法进行计算:
(1)多平台站长管理工具，同时导出一站点的外部链接号(要准确汇总外部链接号，需要更多资金)
(2)对于外部链接相关性内容，关键统计数据是主域名链接占独立域名的60%以上。如果超过40%的域名与内容无关，我们可以得出结论，外链的主域名与场地的内容关系微弱。