准确营销大数据，简而言之，就是通过数据创造一个人肖像，并准确营销描述人类行为的不同方面。例如，如果您想以一公司的身份销售饮料，您应该首先确定人群的特征，例如经常去便利店的人，然后筛选其他特征，例如性别、年龄、职业、偏好等。，根据公司的产品。
简单地概括为5W，也就是说，在R中的正确时间，通过正确的通道，在正确的场景中，对正确的用户是正确的内容、营销。大数据极大地改变了传统的营销。过去，营销主要通过品牌或团体分析传播。在大数据时代，营销变得更加准确和有效，甚至交易也成为了直接现实。它大大提高了营销效率，可以为企业带来更多高质量的客户。那么，对于大数据，我们能做到准确吗营销？
大数据并不意味着用户肖像不仅需要大数据，还需要小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上反映用户的意图一。小数据(通常是问卷或焦点小组访谈的定性数据)可以从心理上评估用户的情绪。这两者的结合，以及跟踪长期变化趋势，可以说具有更全面的描述。它与种植在不同土地上的水果和作物种类有关。大数据，如一陆上生产方法，可以根据不同的业务逻辑生成不同类型的数据。这些数据的商业价值差异很大。
一一般来说，不同数据类型的数据值如下:交易>搜索>垂直行业的一部分>上下文<用户点击等。例如，腾讯最有价值的数据不是用户的各种对话新闻，而是每日公告和腾讯新闻的上下文数据，以及腾讯带来的垂直行业数据。NCENT动画，证券交易所，北京和东方证券交易所，股票搜索狗和知识丰富的搜索数据。例如，淘宝最有价值的是浏览和交易各种商品的数据。
借助购物搜索，淘宝还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据具有巨大的商业潜力，但最大的问题是它过于直接，因此缺乏一一些品牌影响力的机会。同样，百度数据是一样的，当然，百度是整个网络数据(除了大多数商品)，以及投资视频的好奇心，去哪里旅游等等。背景数据是当今最有价值的标题。信息流商业模式的先驱目前拥有整个网络中最全面的上下文数据。
充分利用手机营销的特点，在数据挖掘和分析定位本地广告方面处于领先地位。这种媒体在业务上具有很强的扩展性和适应性。还有一特殊数据所有者、手机制造商。以小米为例:作为一能够理解用户24小时完整场景生活的手机设备提供商，小米拥有比上述任何一个一更多的数据维度。由于MIU及其各种应用的存在，小米不仅在系统层面拥有各种传感器和应用数据，还拥有丰富的不同类型的应用数据。由于小米的“外围”存在，制造商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭。在我上面提到的公司中，肯定没有人会反对自称大数据公司的人？