需要明确的是，搜索的登陆页面数量流量是最有效的网站数量收录。从现场说明和百度索引数据中获得的结果数量是相对浮动的云。在登陆页面的分析中，应注意分析登陆页面与搜索词、分析搜索词、登陆页面内容和登陆页面目标关键词以及分析和登陆页面缩减跳出率之间的关系。
首页，希望分析搜索词和登陆页面目标关键词统一一。如果您不统一一，您需要分析搜索术语和目标关键词与相应网页中内容和关键词的布局之间的差距。分析是什么导致搜索词和目标词之间的差异？除了一网页目标关键词和目标关键词之外，哪个流量搜索词的质量更好？[/k66/]如果目标关键词以外的搜索词质量更好，则需要重新定位[/k52/]以提高质量页面；收购流量。
针对这种情况，一些网站将在网页上的合理位置插入refer关键词即计算每个页面搜索流量的搜索词，然后将这些搜索词自动排列到页面中，以增强网页和搜索词之间的匹配度，从而获得更好的排名和流量。但是，必须小心使用此方法一。如果所有这些都被插入到网页中，就有堆砌关键词的嫌疑，可能会受到搜索索引的惩罚。最好手动分析搜索项和位于相应网页上的目标关键词之间的差异，以便调整一位于特定类型友情上的网站或页面的内容。
其次，需要登陆页面跳出率的分析情况。搜索流量寻找跳出率将直接影响搜索索引对网站的印象。如果大多数用户立即返回搜索索引寻找其他结果，或者在搜索索引寻找网站之后再次搜索，则网站搜索性能索引。
然而，对于这一点跳出率“更详细分析，不同运营目的网站对跳出率有不同的看法。例如，如果购物指南相似网站，则用户在输入网站后，预期快速跳转到相应的购物网站以生成购买行为，并且用户引擎将再次执行。对于SEO，只要跳出的大多数用户不返回搜索索引。对于登陆页面跳出率数据分析功能和用户行为应该结合分析。根据搜索用户在登陆页面上的停留时间和点击情况链接，可以基本判断用户是否已经返回搜索索引，以及是否不利于网页的搜索排名。
停留时间足够长，反映出用户可能已经仔细浏览了网页内容、一，就像网页内容以满足搜索用户的需求。即使这个登陆页面的跳出率稍微高一点一影响也不会很大。因为用户已经找到答案，即使用户返回搜索索引，大多数用户一也不会选择相同搜索词的其他结果一。根据用户再次返回后的行为，search 索引可以确定用户的搜索需求。这将促进网站在搜索索引中的表现。然而，这种情况的高安达[/k33/]也需要得到足够的重视。high 跳出率代表网站的相关建议不存在，也不指导用户继续浏览站内其他相关内容。