百度分词技术是对用户提交的关键词字符串进行查询处理后，根据用户的关键词字符串的各种匹配方法。所谓分词就是把一的汉语句子分成几个独立、完整和正确的单词。单词是最小的、独立的和有意义的语言成分。计算机的所有语言知识都来自机器字典(给出各种关于单词的信息)、语法规则(词类各种组合中描述单词的聚合现象)以及相关单词和句子的语义、上下文和语用知识库。只要中文信息处理系统涉及句法和语义(如检索、翻译、摘要、校对等应用)，就需要以词为基本单位。只有把汉字从句子转换成单词，才能实现句法分析、句子理解、自动摘要、自动分类和机器翻译等文本处理。可以说分词是机器语言学的基础。
读完上面的百度介绍，大家都知道百度的分词技术！那么让我们看看如何通过这种方式来帮助我们seo网站优化！
一:字符串匹配的分词方法
(1)正向最大匹配方法
它是把一字从左到右分开。
例如:“我不知道你在说什么。”
这个句子是如何除以正最大匹配法的？“我不知道，你，在，说什么”。
(2)反向最大匹配法
“我不知道你在说什么”反向最大匹配法来划分上面的段落。“不，我知道，你是，说，什么”，这是很多点，反向最大匹配方法是从右向左。
(3)是最短路径分割方法
换句话说，段落一中需要删减的字数最少。"
“我不知道你在说什么”最短路径分词意味着上面的单词应该被分成最少的单词。“我不知道，你在说什么？”这是最短路径分词方法。只剩下三个字了
(4)双向最大匹配法。
但是，存在一特殊情况，其中内容前后的关键词组合被认为粘度差异很小，并且搜索结果也包含两组词，百度将在正向和反向上执行分词匹配。
二:分词
它是一种机器语音判断的分词方法。这很简单。句法和语义分析，句法信息和语义信息被用来处理歧义以分割单词。这种分割方法还不成熟，还处于测试阶段。
三:统计分词
根据短语的统计，会发现两个相邻的单词出现得最频繁，所以这个单词非常重要。它可以在用户提供的字符串中用作分隔符，从而分割单词。