网站seo优化不仅优化，还学习数据分析。这是每个人/[/k28/er必备的技能。其中包括初始行业数据分析、关键词统计数据分析，当然还有以下数据网站流量分析，等等。猴子seo想谈谈seo网站流量分析。应当注意的是seo网站流量分析基于网站已经有部分流量(包括自然搜索流量和其他来源流量。下面一让我们看看具体的分析！
一，分割数据
这是网站流量分析(将使用任何数据/[/k108/)的步骤一。使用网站 工具(/[/k51/)统计或cnzz等上安装的统计数据下载数据。)。这里需要提醒的是流量分析尝试按时间段分析比较分析好的数据，例如每月或每周，这样可以更好地反映数据的重要性。下载数据非常简单，如何合理分割数据相对复杂，需要根据具体情况划分不同的多维度。就seo而言，它包括不同的搜索索引来源、关键词数据、光伏和紫外值、平均访问持续时间、联系访问深度、访问页面、访问轨迹、跳出率等等。
二，分析数据
根据上述维度，作者逐一介绍一并最终综合分析以获得更全面的分析报告。
1.搜索索引来源。
区分百度、360、搜狗和其他特定搜索的来源索引 流量，并查看哪里网站搜索索引青山更受欢迎，其中流量数量最多。
2.关键词数据。
这里有两个选项，一是按搜索索引(区分搜索索引)和二是按索引(包括访问量、紫外线、知识产权、独立访问者，跳出率)。关键词分析可以直观地看到哪个关键词有流量。我们可以根据关键词流量和具体排名进行更有效的seo调整。例如关键词A在百度排名的第五位平均每天贡献10个知识产权，然后我们可以通过站内链接和外链提高其自然排名、排名的知识产权，这非常直观。
3.光伏和紫外值、连接接入深度、连接接入深度，跳出率。
这些指标可以用一来解释。光伏与紫外线的比率越高，越受欢迎页面和较低跳出率。这有助于调整页面结构和内容结构。这些指标的意义在于为网站建筑内链建筑内容调整，例如跳出率高度提供参考。为什么跳出率高，答案很明显，也就是说，用户对页面内容，此时如何为用户提供有价值的内容值得深入研究。
4.采访页面。
该指标应能解释至少两个问题:①作为访问最多的入口页面，访问次数越多，用户需求越大；(2)有什么重要的页面很少被访问过吗？如果是，需要考虑页面的条目链接是否太少，用户找不到页面，因此内链的布局需要调整。