互联网相对于离线的最大优势是它可以跟踪用户行为。通过分析优化用户体验，它可以创建分析的一域-网站。直到2008年一将会有理论方法和实践，系统和相关产品也是丰富的。
除了传统的离线最终交易结果数据之外，很难收集和保留之前的过程。这是一黑匣子。为什么用户想交易，为什么用户不想离开？
现在，越来越多的离线链接面向互联网和数据。使用数据改进离线流程是可能的，许多概念网站分析充满活力。
网站分析也从简单的在线分析变为在线和离线数据的组合。作者进行了长期的研究和实践，并总结了一的一些经验。作者不会详细介绍具体概念(许多网站可以参考，如“中国统计网”、“中国网站分析”等。)，但会提取一一些应用方法，并尝试更简单地编写它们，希望能帮助更多的人。
一，网站分析从哪里开始
一complete网站分析应用程序流程如下:分析目标是插入代码分析动作，但事实上大多数人无法参与插入代码的过程，因此对数据的理解不够深入，并且分析容易出现偏差。为了便于理解，简要介绍了site 分析的原理。
主流网站分析工具基本采用页面标记方法，即嵌入一小段代码(如JavaScript)由浏览器执行，并且一摄像头安装在页面相当于页面的前端，记录用户一的每一个动作页面，然后传输
我们必须清楚，在网站分析，没有准确的数据，这可能是因为没有时间加载采集代码，网络传输等。此外，毕竟收集到的是终端行为，它背后真正的人的具体情况是什么，他们是去过厕所还是回来了，我们无从知晓。
数据收集是网站分析的起点。这也是一一项非常乏味的工作，特别是在页面的开头，没有标准推广，只能收集自定义代码，这非常麻烦。即使是标准，操作，开发，往往都很匆忙，太忙，人员的流动也影响了标准的实施，通常通过数据发现，没有很好的部署。
方法包括:将采集规范固化为CMS推广流程，监控异常采集数据等。
二，网站分析建议
要输入主题，如何使用网站数据进行分析，关键是掌握十 关键词:转型、趋势、细分、比较、可追溯性、网站分析要看什么，只有两个:转型、趋势、如何看？仅三字:分割、比较、追溯！这些话不是我发明的，而是我的前辈总结的。