随着人工智能技术的不断发展，许多人开始衰落SEO工业，甚至说人工智能将是SEO世界的末日。当然，我们不能否认人工智能的参与将逐渐影响现有的SEO技术，例如内容页面基于外链的相关性。
然而，这并不意味着SEO的死亡。原因很简单:只要二搜索是必要的，它就涉及搜索结果的优化。
相反，自从谷歌推出rankbrain和人工智能算法进入搜索领域以来，越来越多内容密集型行业已经开始使用人工智能、机器学习、深度学习等技术定期进行SEO网站诊断，为用户提供更准确的解决方案和用户体验。
在不久的将来，它可能会改写网站流量统计代码的历史。
那么，根据人工智能参与的统计网站流量，它有什么功能？
1，监测网站基本性能
它可以对网站访问进行深入研究，如:中央处理器使用情况、流量高峰时间、占用最高内存的时间节点、站点是否死亡链接、如何通过API接口及时提交给search 索引甚至自动修改这些列。
2。个性化推荐以增强用户体验
通过机器学习，用户的偏好可以得到很好的理解。根据用户的历史访问，我们可以给出用户在此阶段最想看到的内容。如果我们再走一步一，也许它可以自动匹配你最喜欢的背景颜色、字体样式，甚至是CSS样式，并且直观地看到网页的颜色，这样每个人都可以完全个性化访问网站。
3。提高转化率和完美内容创造力
机器深度学习可以掌握核心内容，哪个内容结构有利于用户从海量数据中进行转换，这些数据可能是:
(1)建议顶部内容关键词
(2)段落结构布局建议，如:自上而下的写作顺序
(3)基于SEO的内部网相互推荐
(4)甚至段落内容、标题标签匹配
4。准确识别和虚假信息
因为人工智能的特点是多线程任务，当你管理大量网站，例如:58个分类信息网站在同一个一城市，它有大量的列和内容，虚假信息可能仍然是困扰58个城市的痛点。
如果我们尝试引入人工智能，深刻理解这些虚假信息的特征，并使用人工智能来快速识别这一部分内容，也许机密信息网站能够真正迅速发展。