A/B测试也被称为Split Testing，是比较两个样本/方案/版本中哪个更好的测试方法。在A/B测试当中，设计师可以将用户分成两组，两组分别测试A和B两个不同的方案，并确定哪个方案可行性更高，效果更好。

　　A和B两个方案之间的差异，可以很小，也能很大。这种差异可以小到只是一个元素的颜色差异，也可以大到整个布局截然不同。而方案的有效性的衡量标准也可以很多样，可以是页面的浏览量，可以是点击量，可以是订单数量，也能是销售额。衡量标准通常是根据公司、产品和团队的具体目标来制定的。在实战当中，最好是将各方面的影响因素有机地结合起来，从而能够得到更好的测试结果。

　　A/B测试是一个足够便宜的测试方法。A/B测试不需要昂贵的工具，也不需要雇佣专门的测试人员就能进行。你所需要的是制作出2个供对比的解决方案，选择一个A/B测试的软件，就可以找来测试用户进行测试了。

　　一切都可以拿来测试。并不是所有的测试都能帮你搞清楚哪种按钮颜色、排版方式和字体更合理，但是合理地设置A/B测试的规则，能够帮你搞清楚这些问题。要知道，即使这样的小元素也会对用户的行为和设计感知有很大的影响。

　　降低风险。在产品设计和开发的关键阶段出错会让整个产品的开发成本提高不少。A/B测试能够帮助整个产品团队减少许多潜在的问题，通过在早期阶段进行测试，设计师能够确保UI和UX潜藏的问题尽可能少。

　　A/B测试不会为你揭示原因，只会为你呈现结果。A/B测试确实能够搜集到有用的数据，但是你只能看到效果，内在的原因并不会通过这些数据呈现出来。如果你想知道缘由，只能通过用户研究来洞悉其中深层次的原因。

　　产品的UI和UX设计通常是为了特定的目标而创建的。比如为了获得有效的用户体验而选择清晰的导航和愉悦的交互。但是，现在可行的方案，在之后不一定能够完全胜任，在小范围测试可行的策略，可能在大面积铺开之后存在问题。产品功能随着时间会变化，效果也不尽相同，所以，设计也需要不断地改进。

　　那么，更具体地说，你能从A/B测试中获得什么呢?首先，从中你能了解目标用户的行为模式和特征。通过对不同版本的UI进行测试，设计师能够清楚不同的偏重或者说不同的解决方案能够对用户有什么样的影响，哪种更为有效。此外，A/B测试有助于消除不良的设计决策，以及用何种方案来替代效果最好。

　　除此之外，A/B测试能够减少设计师和客户之间存在的潜在冲突。在很多时候，设计者和客户的意见是不一致的，通常大家也都很难放弃各自的观点。为了解决这样的冲突，A/B测试会找到更合理的答案，帮助大家找到最佳的解决方案。

　　A/B测试的首要目标是优化。这种优化可以是提升数据，可以是改善体验，或者是产品升级。这也是为什么A/B测试之前要搜集数据，搜集了数据才能进行基本的分析，确定优化的方向。转化率低的CTA按钮常常是第一个被拿来优化的。

　　这一步是非常必要的，因为这样才能在搜集数据的时候有方向，也有改进的方向。确定目标之后，你需要思考新的解决方案为何能够带来更好的效果。对目标受众进行研究，有助于提出改进方案的假设。这可以帮助设计师更好地了解目标用户。

　　当设计师决定了要如何改进之后，就可以创造测试可用的A方案和B方案了。有许多免费的工具可以帮助你将用户分成两组。如果你没有足够的A/B测试的经验，可以使用Q&A的方式进行测试，确保整体质量。

　　在网站设计中设计师就是整个网站的灵魂，关系网站未来发展的好坏，当然网站是可以随时调整的，但是经常性的大幅度的调整是不利的，可以从细节上来着手，A/B测试，解决了设计师很多问题，提高整体效率。