分析数据发现某个功能的转化率/留存率低，作为设计师如何提升这些指标呢?可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘，再针对性的做改进、调整。

　　某个改进后的设计方案上线后，需要对比改进前后的效果，验证此次改进是否有效，根据结果做下一步的行动指导。

　　对于某个功能点，如果我们希望用户经常使用、喜欢使用，这个时候需要关注的有 点击量、用户量、用户粘性 。

　　前面各个层级的转化率综合决定了最后的成功率，所以如果要提高这个指标，需要将各个层级都分析透彻，挖掘问题所在。

　　我也有过这样的经历，那个时候以为产品经理会跟进每次改版的埋点需求，也担心我来提埋点需求会不会不太好。后来发现，目前所在的产品组，我对接的是产品总监，中间没有执行此事的产品经理。作为设计方案的提出者也想看看设计上线后的效果如何，于是主动找产品总监聊了聊这个问题，看可不可以提产品组的埋点需求，得到的答复是“当然可以”。

　　所以，我现在的做法是，如果某个设计方案想对比改版前后的效果，我会提前将自己的埋点需求整理成Excel表格，发给相关的同事，再对照交互原型详细讨论这些埋点，确保双方理解一致，不至于最后埋点的数据不是自己想要的。

　　通过数据分析，可以量化交互方案的效果。作为交互设计师，可以主动去承担一些工作，化被动为主动，去发现问题、改进问题，不用等到产品经理提了需求才想改进方案嘛。

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