为什么要做数据运营？能有效避免利用拍脑袋来决定事情，用客观数据分析出来的结果更具备说服力；能够为决策提供有有力的支撑，通过数据分析，还可以看到决策之后的效果和问题以及为下次决策提供方向。
行业数据对于产品来说至关重要，有了行业数据的对照，才能对比知道自己产品在行业中的水平。从中分析出自家产品在行业中的优势和劣势，发现其中的问题以及对未来产品运营推广有的放矢。
一款产品放在市场上，就会产生对比，一个成熟的产品运营需要懂得如何在行业中让自己的产品有足够的竞争力。
活跃用户是指那些在一定的统计周期内打开产品，并且为产品带来一些价值的用户，一般用于衡量产品的运营现状——真正意义上的用户规模。很多产品说到用户规模和质量不会看用户总量，而是看它的活跃用户数。
活跃用户根据不同的统计周期分为日活跃用户数（DAU），周活跃用户数（WAU），月活跃用户数（MAU）。不同类型的产品，由于产品注重的频率也是不一样的，所侧重的维度也是不一样。像UC新闻，今日头条、有道云，滴滴出行，等高频产品，这类注重的是日活跃用户数。
流失用户是相对于活跃用户的概念，是指那些使用了产品之后，曾经启动过产品并且注册过，但是对该产品逐渐失去了兴趣，进而彻底脱离这款产品的用户。
如果说活跃用户是用来衡量产品的运营现状，那么流失用户则是用以分析该产品存在的风险，以及是否需要重新定义用户的人需求，或者你的产品是否有能力留住用户。
用户构成是指对某周期内的活跃用户的构成，一般是对周活跃用户或者月活跃用户构成进行分析。拿月活跃用户来说，其用户构成包括：
用户留存率是指在某一个统计时段的新增用户数中经过了一段时间后仍打开这个产品的用户比例，包括次日留存、7日留存（如今天新增用户数在第7日再次打开产品的比例，14日和30日留存以此类推）、14日留存、30日留存。这个指标是验证你的产品对用户是否具有吸引力。
在某一统计时段的用户打开产品有着登录网页的次数。一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数，还有对应周期内的人均启动次数。
使用时长是指在统计周期内所有用户从打开产品到关闭产品的总时长。从使用时长还可以延伸人均使用时长、单次使用时长。这个指标考核的是你的产品用户粘性高不高，也反映了产品的产品质量高低，使用时长一般会结合启动次数一起分析。
运营人员最关心的是转化率，转化率指在一个统计周期内，完成转化行为（如购物）的人数占当前页面的人数的比率。
转化率反映了产品的盈利能力，重视和研究转化率，可以针对性的分析产品在哪些方面做的不足，哪些活动投放效果比较好，可以迅速地提升用户体验、节约广告成本，提升转化过程的效率。
如用户打开某一购物产品，到浏览商品，到把商品放入购物车，最后到支付，每一个环节都有转化可分析。很多时候我们会通过漏斗图来看每个环节的转化情况，而实时的漏斗图可以监控每天的转化率，一旦发现问题，运营人员可以马上调整，避免更大的波动。
有了用户数据，再做用户画像分析会更加容易。用户画像是对人口属性的特征分析、用兴趣分析、用户行为分析等，而在做用户画像的时候给用户打标签，是最核心的部分。
2、用户兴趣则包括用户个人兴趣和用户商业兴趣。用户个人兴趣指的是个人的生活兴趣爱好，比如喜欢音乐、阅读、电影等；用户商业兴趣指的是对音乐、阅读、电影等消费领域的商业价值分析。
3、用户行为分析：包括产品内行为与社交网络行为。产品内行为指在产品使用过程中的各种行为。依据事先的埋点，对用户的行为进行分析
社交行为是指在使用产品过程中发生的分享转发到社交网络平台等行为，如手机淘宝产品有分享给淘友（内部）、分享到微信、来往、微博、QQ、短信等行为。
用户特征需要结合产品自身的特性进行分析。用户画像可以帮助产品逐渐实现精准化营销，直接进行产品与指定用户之间的点对点交互。现在市面上帮助产品开发者构建用户画像的产品不多，因为提取数据和分析数据可能要依靠不同的工具。
产品运营人员在每天都要在不同的渠道做推广，这时候就要监测哪些渠道的效果好，这时候除了需要一定的数据能力，还需要对SEO的能力。
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