今年很多文章都猜测对话式交互会成为2017年热门趋势，但关于对话式交互的解读还不是很多，本文详细分析了对话式交互的优缺点和应用场景，强烈推荐阅读。
对话式交互，顾名思义，就是像两个人对话一样的交互方式。可以是文字的，也可以是语音的。我们每天都用的微信，你说一句，我说一句，就是典型的对话式交互。
本来嘛，对话式交互只运用在对话的场景，不是什么新鲜事儿，冷饭之所以被炒热，是因为它傍上了大腿。这个大腿，指的是近年来一个火的不能再火的词 — 「人工智能」。
美团的王兴说，现在是的下半场。百度的李彦宏说，人工智能的互联网时代已经到来。把这两句话加起来，就是说，目前正从「移动互联网时代」走向「人工智能时代」，这也是市场上比较主流的看法。
既然都快到人工智能时代了，交互方式也得与时俱进啊，那未来主流的交互方式是什么呢?浮出水面的答案就是 — 对话式交互。
Operator 是一个对话式的购物app。我们一般逛的淘宝天猫，都是把商品一个个排出来让你挑的，这种叫「陈列式」。Operator 呢，则是以对话的方式，先让你跟一个机器人聊，问几个简单问题后，再跟真人聊。在聊的过程中，了解你的需求，向你推荐合适的商品。
Quartz 是个对话式的新闻app。不同于网易新闻、今日头条等新闻app，它没有把新闻一条条的列出来让你自己挑，而是在先发一条，就两三句话，有兴趣再详细看，没兴趣就下一条。把「看新闻」变成了「聊新闻」。
像购物、新闻都可以做成对话式的交互，那别的领域为什么不能呢?未来的app都会用上对话式吗?只要设计两个对话框，设计师就可以下岗啦?
优点：降低用户的学习成本。反正都是对话框，啥都可以往里装，用户不管用什么功能，只要用一套交互方式，多简单啊。
如果只是定个简单的闹钟，到某个时间点能响就行了。那自己去定闹钟，或是让 siri 去做，都没有太大差异(见上图)。
如果是定个复杂的闹钟，要设置重复周期、震动、铃声、稍后提醒等多个参数，对话式交互就显得很啰嗦了。(因为 siri 还不能定太复杂的闹钟，我只能在微信上模拟一下)。要是让我先听20首铃声，我真要崩溃了……(见上图)
即便是上面提到的 Operator 和 Quartz，实际体验后，你会觉得很特别，很有趣，但是效率嘛，那就不敢恭维了。如果是工具型的app，效率低下就是致命的。
传统的交互方式，会把内容都摆在你面前，让你一目了然。而且通过排版来突出重点，加快你的浏览速度。
而对话式交互，你得跟着机器的节奏，它一点点的把内容呈现给你，而且没有区分重点，看起来就慢了。你还不能跳过，也不知道下一步是什么，你想快也快不了。
我们看新闻、购物、订酒店、查地图、记录体重…… 原来都有一套比较传统，也是比较成熟的交互方式。这一块本来不是用对话式的，现在要改用对话式了，那就只能局限在简单的操作。
科技总是在进步的嘛，现在不完善，未来会改善啊。那在未来，对话式交互有可能成为主流的交互方式吗?
未来是不确定的，未来我们还用智能手机吗?也许是像亚马逊 Echo 那样的智能音箱，也许是像苹果 airPod 那样的蓝牙耳机，也许是像 Google Glass 那样的智能眼镜……
要想把对话式交互运用在更多的场景，实现复杂的操作，这需要人工智能来帮忙，把复杂的选项都包办了。
例如，你要订外卖，人工智能知道你喜欢什么口味，什么价位，多少人吃，要什么时候送到……你要订机票，人工智能知道你喜欢什么位置，什么舱位，怎么接机，怎么住宿……
要做到「懂你」，谈何容易，连你亲妈都未必能做到，你还常抱怨，何况是机器?除非……
这个蛋(智能家居设备)给女主人的体验非常好。女主人准备起床的时候，自动打开百叶窗，播放音乐。女主人走到厨房，已经煮好咖啡，烤好面包，而且时间火候都掌握得特别好。总之，就是特别的懂她，女主人相当满意。
女主人不知道的是，这个蛋里头，装了另一个自己。技术人员调试的过程，其实是把女主人的意识复制了一份，存在蛋里头，然后逼迫意识的副本去服侍自己的本体。
因为他要得到这个人的海量数据，了解的他的习惯和喜好。然后具体的实施过程，是由意识的副本去做，还是人工智能去做，差别不大了。
数据越多，人工智能就越懂你，就显得越聪明。但数据收集需要时间，在收集数据的过程中，用户未必有这么大的耐心，在人工智能变聪明之前，可能就流失掉了。
无论是对话式、陈列式、卡片式、时间流、瀑布流…… 都是信息组织的一种形式，都是在智能手机这棵大树上长出来的分支，不存在谁代替谁的问题。
只有当另一棵大树，把智能手机给颠覆掉了，那输入和输出的方式都会改变。新的交互方式，会自然生长出来。
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