在互联网环境中，我们正从搜索习惯进入大数据营销时代。切割方式一和采矿方式工具都发生了变化，采矿方式网络营销也在自然变化。
一，通信的性质，从原始记录预测
搜索营销主要通过用户的搜索和浏览网站记录分析，当下一个一用户使用网站时，相关的内容被按下。这是一先记录然后营销的模式。它不同于传统广告营销。用户的消费也可能在初始搜索期间发生变化。营销
相比之下，大数据营销属于预测。他主要根据用户以前的行为预测何时会发生，从而将用户的需求价值提升到深不可测的水平。
二，沟通效果直接演变成消费者面对面品牌
搜索技术对于用户的行为没有一个连续的周期分析。然而，大数据可以洞察消费者的下一步一需求。例如，如果有人今天在餐馆点菜，他可能需要打车或者去娱乐场所放松一下。
如果用户对大数据分析的持续需求得到满足，那么将产生亲密营销服务，这不会让用户不舒服，但会更满足。这表明人们需要与数据建立和谐的关系，而不是以广告作为中间人，而品牌的网络营销模式具有相应的价值。
注:上图显示了网络营销
大多数用户通过信息找到品牌和服务，但是通过广告找到品牌的情况越来越少。即使有大数据技术，市场营销也不是一个简单的数学模型。随着互联网的自发性和大数据的透明性，定性消费者可以理解定量依赖，从而更快进入消费者的内心，引导用户消费。
三，营销模式从演示模式变为维修模式
在传统的营销中，它主要取决于租用或展示媒体的布局。其中，大多数搜索索引应用程序将更多流量导入特定显示页面。然而，在大数据时代，这种模式受到了挑战。例如，为了符合消费者的行为，百事可乐将从更受年轻人欢迎的品牌发言人那里解读产品的含义。此时，搜索索引持有分析百事可乐的人群，了解他们的人群、年龄等内容从而分析该人群的明星偏好，然后为百度可口可乐选择合适的代言人。根据调查结果，百事可乐的数据营销被证明相当有效，而品牌和明星都取得了双赢的结果。
由此，我们可以看出营销模式的改变不仅拓宽了品牌效应，而且迎合了不同消费者的口味，让网络营销的价值得到应有的回报。