数字化背后的潜在思维逻辑是什么？我称之为“感知反应模型”感知、理解、决策和行动。
有必要感知这个市场外部世界的变化，然后了解这种变化正在发生什么，然后根据这种变化判断应该做什么，最后做出决定并做出反应。在整个过程中，需要特别注意以下几点:
还有更多维度
在感知过程中，就像一个体一样本一样，每个一感觉系统都应该开启，而不是只看一维度。
从数据的角度来看，市场上两个最重要的方面是时间和空间。
例如，有人曾经为百度出售广告(当然，这种欺骗方法在今天很少见)。例如，我买了“吴明辉”。买完之后，他说如果你搜索“吴明辉”这个词，你就会被兰克诺。一，每次点击10元。
后来他做了什么？他知道你在北京，只在白天使用互联网。然后他只投票给北京和白天的时间，而在其他时间和空间，“吴明辉”没有排名一。换句话说，他甚至没有扔，然后开始刷牙。
如果你不做分析，你会看到大量，然后我会在北京一“吴明辉”做排名一。事实上，后台90%的音量可能是假的，只有10%是在北京产生的。
此外，最好跨越不同的维度。
以一为例。我们经常给消费者贴上人口统计属性的标签，并根据年龄、性别、收入、教育水平对他们进行区分。例如，我的产品是为20到30岁的女性设计的。然而，中国是一一个非常复杂的市场，其发展非常不平衡。如果我们只遵循一系统一维度，可能会有问题。有些市场是好的，有些是坏的，你不知道为什么。
因此，明智的做法是将所有城市划分为一线、二线、三线、四线以及超过一线的城市。为每个一市场定义的人口统计属性不是一。
此外，你想象的尺寸可能不像消费者的真实情况。
我们过去常常帮助人们分析处理他的广告投放和他的最终偏好之间的关系品牌。后来，我发现如果你真的看到了广告，我问你是否看到了广告的答案，答案不是一。有些人没有看你的广告，但填写了问卷并说我看了。因为他从你的竞争对手那里看到了很多广告，并把它们混为一谈。
注意异常情况
还有许多异常情况，例如互联网收视率达到(到达率，指看到一广告的总人数)超过100%，这是不可能的。经过仔细研究，发现许多人已经清除了曲奇饼，因此一个人已经成为被你数过多次的几个人。