学界对大数据有诸多定义，目前普遍为公众接受的定义是来自于维基百科，即大数据指的是所涉及的资料量规模庞大到无法通过人工统计整理，更无法建立有效的数据分析模型，需要借助“云计算”的数据处理与应用模式，在物联网的基础上，通过收集、分析、挖掘数据资源，为商业决策、时代发展乃至国家层面提供智能知识服务。（skycc推广软件很不错）

　　建立大数据分析，就是通过人工智能的手段对数据进行预测分析，从而触达更精细化的人群，提高转化效率。核心是预测，是互联网时代的智能“大脑”，让营销更加精准。

　　当企业布局营销时，就有意识搭建整个基础架构，全渠道采集用户数据，得出拥有高级标签的人群画像，如交易情况、潜在购物情况等，在进行宣传或者产品广告投放时，就知道针对什么样的目标、发什么活动最佳、发给谁最好、什么内容最好、什么时间发等因素，让整个环节形成闭环。品牌在做用户留存时能够更加精细化地触达潜在复购用户，节省营销成本，交易转化率也能提高。

　　所谓精准营销，是指运营商在大数据的基础上，构建有针对性的人群画像，并通过人群画像中的识别标签与互联网用户的身份标签相匹配，找到符合条件的精准客户，使用短信或者电话外呼的方式找到客户并建立联系。

　　环节一：构建有针对性群体的人群画像过程中，需要符合个人信息的收集规则。人群画像不能够涉及到具体的个人身份识别信息，需要按照相关法律、法规、规范严格执行，这样人群画像的形成过程不会有明显的法律争议。运营商大数据是合法合规的业务，国内三大运营商都是在政府允许的情况下合法合规的操作，数据收集和识别准确可靠。

　　环节二：涉及到针对性群体的人群画像的标签输出，并且转化为个体用户的过程一定不能泄露用户隐私。人群画像中的用户从不具有个人身份特征，转化为具有个人识别功能的时候，用户信息具有了识别特定用户的功能，这是人群画像产生经济价值的开始，也是最有可能泄露个人信息的步骤。仅仅生成人群画像并不能直接找到用户，需要用运营商提供的系统通过短信和电话外呼等方式触达到客户。到最后如果企业只是完成人群画像与个人识别信息结合而不涉及信息转移，则一般不会产生不合规问题。但如果涉及到个人识别信息的转移，如将获得的个人信息转手倒卖，则需要重新判断该操作的合规性。