百度人工智能搜索
其核心内容主要基于结构化数据。在人工智能的参与下，通过对海量数据和分析的研究，可以快速获取准确的搜索结果，推给用户，方便搜索体验。它强调:
无框架
传统搜索仍然基于搜索框内容输入。未来，基于语音识别技术的发展，搜索体验可以完全脱离搜索框。所用的终端不仅依赖于手机，还广泛应用于智能硬件，如百度智能音频。
无界
无约束强调没有边界。任何智能设备都可以通过“搜索入口”呼叫连接，如智能手镯、智能汽车、智能家居、智能冰箱、智能电视等。
例如，您可以使用智能手表将智能汽车远程控制到指定位置。上车后，你可以用语音搜索果汁把它送到你家的智能搅拌机，并在晚上9点预定世界杯。
非极性
无限是一极限状态，智能终端在任何情况下都可以搜索到。例如，使用百度地图/的智能眼镜和人工智能技术，可以快速识别内容，例如植物的名称、景点的历史背景，甚至服装。这是相应的购物中心，有一点击和直接订单。
其中，值得思考和面临巨大挑战。
人工智能的最终搜索，在搜索结果中，直接调用一答案，并将结果输出到相应的账号，如熊掌号。
这与搜索结果列表的显示大不相同。它颠覆了现有的搜索生态和商业模式。主要原因如下:
(1)越来越多的高质量客户流量。
(2)新内容来源，缺乏有效的获取途径。
基于搜索的本质索引，提出了一种满足搜索要求的快速解决方案。基于算法的识别和用户行为指标的评估，算法总是倾向于将具有高信任度的内容账户称为高信任度账户，也可以理解为具有高信任度的权重账户。
对于新的内容源，可分配流量相对较小，这将不可避免地导致整个网络数据量的急剧减少，只留下一一些高质量内容站点，这是一机器学习的悖论。
这种在线状态颠覆了许多以前的理论，但少数账户获得了80%的在线流量，许多中小型账户获得了20% 流量。显然，从商业角度来看，这种操作:
然而，也有一的想法。这不是一一项长期可持续发展战略。这有点自负，没有游戏，没有竞争，人工智能脱离了大量的数据。它已经失去了它的实际意义。