近年来，许多人喜欢在工作和生活中与我讨论大数据。小朋友认为，当我们看到大数据时，就好像我们有集体老花眼:从远处看是清晰的，但从近处看却变得模糊，对此我们无能为力。我们都知道大数据意味着什么——海量、高速、多维和低价值密度的真实数据。很难读懂。
简而言之，我们可以详细了解真实的个人数据，但是很难想到用这些数据来帮助营销以任何特定的方式执行(困难就在这里)。事实上，大数据对管理者最大的帮助是提供一种控制感，这类似于过去的迷信。
当你看到关于客户的各种数据时，你会觉得你没有常熟意识到他们，并且对一有很好的把握。但是当谈到如何使用数据时，它又回到了简单地查看内容(这也是一种财富和某种推逻辑)消费者过去消费/浏览和推。
在积累了固定数量的数据之后一，我们有了关于年龄、性别、职业、消费者收入分布和家庭成员数量的数据，无论是有车还是有房子，对移动应用的兴趣程序，对阅读的兴趣等。(还有更多)。然后你陷入了泥潭。你如何充分利用这些数据？
回到起点，我明白大数据的两个主要用途:一是观察趋势、市场和消费者行为的方向(这是一个长期的方向)。二方法使用分析来自链接您自己企业的消费者数据来销售和提高营销效率(这是短期的)。
有许多大型数据组织，如ariyun和CBNData，或咨询服务，如德勤和毕马威公司，定期在不同市场提供消费者报告。本报告的主要目的是为您一提供长期趋势分析。今天的文章关注的是后者，即如何每天查看您的消费者数据来帮助公司提高其性能。目前，应用大数据的许多大公司方法主要包括两种方法。
除了上面提到的简单和粗略的重复信息推送之外，更高级的用途是标签精度营销。一，通过年龄、性别、爱好、习惯、生活阶段给消费者贴上不同的标签；第一个二，确定针对哪种消费者营销信息并直接获取。
然而，这种大数据应用方法有两个缺点:虽然大数据不加区分地获取目标消费者的行为记录，但是当我们在本地环境中使用这些数据时，仍然存在来自数据源的不准确干扰的可能性。
然而，这几乎没有什么效果。直到一天，我们决定去商店看看发生了什么。因此，这些措施甚至没有增加一的营业额。那是一炎热的夏天。我们走到商店门口，发现一非常奇怪的现象。许多中老年人坐在商店门口，看着他们的手机。