大数据精度营销，简而言之，是指通过数据创建一个人的肖像，并精确地描述一个人行为的不同方面营销。
例如，如果你想作为一个企业销售饮料，你必须首先确定人群的特征，比如那些经常去便利店的人，然后根据企业的产品选择其他特征，比如性别、年龄、工作、爱情等。
简要概括为5W，即通过适当的渠道和适当的场景，在适当的时机向适当的用户提供适当的内容、营销。
大数据极大地改变了传统的营销方法。过去营销主要通过品牌传播或集体分析。在大数据时代，营销变得更加准确和有用，甚至直接将买卖转化为实践，大大增强了营销的力量，为企业带来了更多高质量的客户。
大数据不等于用户肖像
用户肖像对数据的需求不仅需要大数据，还需要小数据。
大数据所代表的实际行为可以在一定程度上描述用户的目的。小数据([/K66/]是问卷或焦点小组访谈的定性数据)可以从心里对一用户做出合理的评价。二人与一结合，搜索长期变化趋势，以便能够说他对用户有更全面的描述。
正如不同土地上的水果品种与种植在土地上的作物有关一样，大数据as 一类土地生产材料的品种将根据不同的交易逻辑生成不同类型的数据。这些数据的商业价值差异很大。
就一般数据类型而言，不同数据类型的数据值的凹凸性如下:交易>查找>一些直接职业<上下文<用户点击等。
例如，腾讯最有价值的数据不是用户的各种对话，而是每日快报(daily express)和腾讯新闻(Tencent news)的上下文数据，腾讯动画带来的直截了当的专业数据，电动车和JD.com的股票，以及搜狗和智湖的股票搜索数据。
另一个例子是淘宝最有价值的完整类别产品的阅读和销售数据。与购物搜索一样，淘宝也有产品搜索直占的搜索数据。他们的数据具有很大的商业化潜力十。然而，最大的问题是它太直接，导致一一些品牌影响时机。
同样，还有百度数据，当然百度都是网络数据(除了大部分产品)以及资助的视频Aiqiyi、载程去哪里的旅行舱位等。
今天头条新闻中最有价值的东西是上下文数据——信息流商业模式的先驱现在拥有整个网络中最全面的上下文数据。他们可以很好地利用mobile 营销的特性，并在本地广告指导下率先进行数据挖掘和分析。这种媒体在业务上具有很强的可扩展性和适应性十。